PROGRAMA ACADÉMICO
7 módulos, 60 horas, cada uno con su entregable
Proporción 25/75 entre explicación y práctica, ambientada en una empresa ficticia: Delta Ibérica, S.L. Evaluación final de 20 preguntas (apto desde 15/20).
M1 · 6 hFundamentos, cuenta y app de escritorio+
Qué es un LLM y sus cuatro consecuencias prácticas. Por qué inventa datos con la misma fluidez con la que acierta. La app de escritorio y sus tres modos — Chat, Work y Codex. Memoria, privacidad y la diferencia que más importa: cuenta personal frente a corporativa.
📦 Entregable: guía de configuración segura de la cuenta corporativa, lista para distribuir.
M2 · 6 hLos modelos más recientes de ChatGPT: elegir el modelo adecuado+
Los niveles de la versión más reciente de ChatGPT y el criterio de elección en tres preguntas. Por qué usar siempre el más capaz es mala práctica. Modos de razonamiento, funciones en vista previa y qué significa que algo esté limitado a determinados planes.
📦 Entregable: tabla de elección de modelo por tipo de tarea, con criterio de coste y urgencia.
M3 · 10 hConversar bien: la petición profesional+
El método objetivo-contexto-fuente-formato y el refinado por iteración. Documentos, hojas de cálculo e imágenes: resumir, extraer, comparar, analizar. La biblioteca de prompts del puesto — la antesala de las skills.
📦 Entregable: biblioteca de prompts del puesto, con plantillas parametrizadas y criterio de verificación.
M4 · 10 hApps, conectores y conocimiento de empresa+
Conectar correo, archivos, calendario y herramientas — y qué ve exactamente el sistema al hacerlo. Conocimiento de empresa con citas de origen. El principio de mínimo privilegio y el riesgo que rompe más despliegues: permisos heredados y sobreexposición documental.
📦 Entregable: checklist de permisos previa a conectar cualquier fuente + mapa de fuentes autorizadas.
M5 · 8 hSkills y complementos: automatizar y compartir+
De la plantilla de prompt a la skill: qué merece la pena convertir y qué no. Diseño, prueba y compartición con el equipo. Administración del espacio de trabajo y por qué una skill sin propietario se degrada en silencio. Las skills solo están disponibles para usuarios de ChatGPT Business, Enterprise, Healthcare y Edu, según la configuración del espacio de trabajo. En otros planes hacemos la misma práctica con un proyecto: instrucciones del proyecto y archivos de referencia para la tarea que se repite.
📦 Entregable: skill documentada y probada para un proceso propio, con su modelo de administración, o, en planes sin skills, proyecto configurado con instrucciones documentadas y probado.
M6 · 12 hChatGPT Work: el trabajo delegado+
De responder una pregunta a recibir un objetivo y ejecutar el trabajo. Formular objetivos delegables, supervisar la ejecución, revisar la traza y detectar el error silencioso. Los tres fallos típicos: error en cascada, bucle improductivo y finalización prematura. Codex integrado y agentes de espacio de trabajo. Cuándo conversar, cuándo delegar y cuándo hacerlo a mano.
📦 Entregable: ficha de tarea delegable — objetivo, fuentes, formato, criterio de finalización y puntos de control.
M7 · 8 hCasos de uso, gobernanza y adopción+
Casos por área con su grado real de autonomía, métrica y punto de rotura — y el anti-catálogo de lo que no se delega. RGPD aplicado, AI Act (arts. 4 y 50), niveles de autonomía acción por acción, la shadow AI y el plan de adopción con KPIs.
📦 Entregable: política interna de uso de IA y plan de adopción con KPIs, listos para dirección.
Cada unidad incluye: contenido interactivo con tips, 3 supuestos prácticos guiados con corrección, test autoevaluativo, foro con respuesta en <24h, vídeos, diagrama de flujo y resumen final. Entrega en SCORM 1.2 — 8 paquetes compatibles con tu campus o el nuestro.
