Formación profesional en Prompt Engineering Bonificable con tu crédito FUNDAE. Técnicas universales aplicables a ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y cualquier LLM. Aprende chain-of-thought, few-shot learning, structured output, context engineering y role-play avanzado — la diferencia entre aprovechar a medias cualquier IA o sacarle todo su rendimiento.
Alineados con Multi-LLM y homologados por
En 2026, muchos trabajadores de oficina usan IA generativa a diario. Pero pocos sacan de verdad el potencial real de esas herramientas. La diferencia no es la herramienta ni la licencia — es la capacidad de formular las peticiones correctamente.
Prompt Engineering no es escribir bonito. Es una disciplina técnica con métodos probados: chain-of-thought (pensar paso a paso), few-shot learning (enseñar con ejemplos), structured output (forzar formato JSON/XML), role-play, context engineering, system prompts vs user prompts. Cada técnica tiene su momento y su coste.
Lo mejor: estas técnicas son universales. Lo que aprendes con ChatGPT sirve para Claude, Gemini y Copilot. Es la formación con mayor durabilidad — las herramientas cambian cada 6 meses, pero los principios de ingeniería de prompts son estables. Invertir en prompt engineering es futuro-proofear a tu equipo.
6 programas formativos desde iniciación hasta técnicas avanzadas. Todos bonificables con tu crédito FUNDAE, aplicables a cualquier LLM empresarial.
Los fundamentos: qué es un buen prompt, estructura básica, rol/contexto/tarea/formato. Para toda plantilla que use IA profesionalmente.
La técnica más potente para razonamiento complejo. Forzar al modelo a pensar paso a paso. Aplicable a análisis, debugging, consultoría.
Enseñar al modelo con ejemplos. Forzar respuestas en JSON, XML, tablas. Crítico para automatizaciones y integraciones.
Gestión de contexto largo (100K-2M tokens). Cómo elegir qué incluir, cuándo usar RAG, chunking óptimo. Para power users.
System prompts persistentes vs user prompts. Asignar personalidad, restricciones, estilo. La base de las skills y complementos de ChatGPT, Claude Projects y Copilot Studio.
Prompts específicos para Claude Code, GitHub Copilot, Cursor. Code generation, refactoring, testing, debugging asistido.
Todos los que usen IA deben conocer lo básico. Los que diseñan asistentes o integran IA necesitan técnicas avanzadas:
Fechas del AI Act (Reglamento (UE) 2024/1689, art. 113): la obligación de alfabetización en IA del art. 4 se aplica desde el 2 de febrero de 2025; la aplicación general del Reglamento, desde el 2 de agosto de 2026.
No son trucos — son técnicas con papers académicos y benchmarks medibles. Cada una tiene su momento óptimo:
Cada técnica se enseña con ejercicios aplicados a ChatGPT, Claude y Gemini simultáneamente — así el alumno ve cuándo cada LLM responde mejor a qué prompt.

Sí. Todos los cursos de prompt engineering aplicados al puesto de trabajo son bonificables con tu crédito FUNDAE, sin coste directo. Incluye iniciación (20h), Chain-of-thought (20h), Few-shot (20h), Context engineering (30h), Role-play (20h) y PE para programadores (30h).
Sí, en su gran mayoría. Las técnicas (chain-of-thought, few-shot, structured output, role-play, RAG) son universales y funcionan con ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y cualquier LLM moderno. Solo cambia la sintaxis específica del system prompt en algunos casos — pero los principios son los mismos.
Ningún nivel técnico obligatorio. El curso iniciación asume uso básico de ChatGPT o similar. Los cursos avanzados (context engineering, PE para programadores) asumen nivel intermedio. Hacemos diagnóstico previo para ubicar a cada alumno.
Los cursos básicos son 20 horas. Context engineering y PE para programadores llegan a 30h. Todos incluyen teoría + práctica con ejercicios reales evaluables. Modalidad online o mixta con tutor acreditado.
Recomendado pero no obligatorio. Gran parte de los ejercicios se pueden hacer con ChatGPT Free, Claude Free, Gemini Free o Copilot. Para los ejercicios avanzados de context engineering (contextos largos) es conveniente Claude Pro o ChatGPT Plus.
Al contrario. A medida que los LLMs se vuelven más capaces, las empresas que saben formular prompts complejos ganan ventaja. Las técnicas fundamentales (chain-of-thought, few-shot, structured output) están presentes desde GPT-3 y siguen siendo óptimas en 2026. Es la inversión formativa más duradera de IA.
Unas horas de prompt engineering bien enseñado valen más que muchos cursos genéricos de ChatGPT. FUNDAE puede cubrir el curso. Respondemos en 24h laborables.