Formación profesional en Prompt Engineering 100% bonificable por FUNDAE. Técnicas universales aplicables a ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y cualquier LLM. Aprende chain-of-thought, few-shot learning, structured output, context engineering y role-play avanzado — la diferencia entre sacar un 30% o el 95% del rendimiento de cualquier IA.
Alineados con Multi-LLM y homologados por
En 2026, el 60% de los trabajadores de oficina usan IA generativa a diario. Pero según Anthropic, MIT y Stanford, solo el 5-10% saca más del 30% del potencial real de esas herramientas. La diferencia no es la herramienta ni la licencia — es la capacidad de formular las peticiones correctamente.
Prompt Engineering no es escribir bonito. Es una disciplina técnica con métodos probados: chain-of-thought (pensar paso a paso), few-shot learning (enseñar con ejemplos), structured output (forzar formato JSON/XML), role-play, context engineering, system prompts vs user prompts. Cada técnica tiene su momento y su coste.
Lo mejor: estas técnicas son universales. Lo que aprendes con ChatGPT sirve para Claude, Gemini y Copilot. Es la formación con mayor durabilidad — las herramientas cambian cada 6 meses, pero los principios de ingeniería de prompts son estables. Invertir en prompt engineering es futuro-proofear a tu equipo.
6 programas formativos desde iniciación hasta técnicas avanzadas. Todos bonificables al 100%, aplicables a cualquier LLM empresarial.
Los fundamentos: qué es un buen prompt, estructura básica, rol/contexto/tarea/formato. Para toda plantilla que use IA profesionalmente.
La técnica más potente para razonamiento complejo. Forzar al modelo a pensar paso a paso. Aplicable a análisis, debugging, consultoría.
Enseñar al modelo con ejemplos. Forzar respuestas en JSON, XML, tablas. Crítico para automatizaciones y integraciones.
Gestión de contexto largo (100K-2M tokens). Cómo elegir qué incluir, cuándo usar RAG, chunking óptimo. Para power users.
System prompts persistentes vs user prompts. Asignar personalidad, restricciones, estilo. La base de los Custom GPTs, Claude Projects y Copilot Studio.
Prompts específicos para Claude Code, GitHub Copilot, Cursor. Code generation, refactoring, testing, debugging asistido.
Todos los que usen IA deben conocer lo básico. Los que diseñan asistentes o integran IA necesitan técnicas avanzadas:
No son trucos — son técnicas con papers académicos y benchmarks medibles. Cada una tiene su momento óptimo:
Cada técnica se enseña con ejercicios aplicados a ChatGPT, Claude y Gemini simultáneamente — así el alumno ve cuándo cada LLM responde mejor a qué prompt.
Sí. Todos los cursos de prompt engineering aplicados al puesto de trabajo son 100% bonificables por FUNDAE, sin coste directo. Incluye iniciación (20h), Chain-of-thought (20h), Few-shot (20h), Context engineering (30h), Role-play (20h) y PE para programadores (30h).
Sí, al 90%. Las técnicas (chain-of-thought, few-shot, structured output, role-play, RAG) son universales y funcionan con ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y cualquier LLM moderno. Solo cambia la sintaxis específica del system prompt en algunos casos — pero los principios son los mismos.
Ningún nivel técnico obligatorio. El curso iniciación asume uso básico de ChatGPT o similar. Los cursos avanzados (context engineering, PE para programadores) asumen nivel intermedio. Hacemos diagnóstico previo para ubicar a cada alumno.
Los cursos básicos son 20 horas. Context engineering y PE para programadores llegan a 30h. Todos incluyen teoría + práctica con ejercicios reales evaluables. Modalidad online o mixta con tutor acreditado.
Recomendado pero no obligatorio. Gran parte de los ejercicios se pueden hacer con ChatGPT Free, Claude Free, Gemini Free o Copilot. Para los ejercicios avanzados de context engineering (contextos largos) es conveniente Claude Pro o ChatGPT Plus.
Al contrario. A medida que los LLMs se vuelven más capaces, las empresas que saben formular prompts complejos ganan ventaja. Las técnicas fundamentales (chain-of-thought, few-shot, structured output) están presentes desde GPT-3 y siguen siendo óptimas en 2026. Es la inversión formativa más duradera de IA.
Una hora de prompt engineering bien enseñado vale más que 10 horas de cursos genéricos de ChatGPT. FUNDAE cubre el 100% del curso. Respondemos en 24h laborables.